인스타그램 디엠 자동화 데이터로 인사이트 얻기!(feat. 소셜비즈)
- SK
- 9월 19일
- 4분 분량
소셜비즈 자동화 메시지로 팔로워와 논팔로워 비중을 확인
소재와 버튼별 컨택 사용자 수와 메시지 발송 수로 인사이트 얻기
인스타그램 DM 자동화, 메시지 발송 기능만 활용하고 계시나요? 여기에서 한 걸음 더 나아가 DM 자동화로 발송된 메시지의 데이터를 분석하면, 고객 행동 패턴을 읽고 마케팅 전략까지 세울 수 있어요. 특히, 소셜비즈에서는 소재별로 컨택 사용자 수, 팔로워, 발송 수 등을 1depth로 분석하고, 답장과 관련한 캐러셀·응답 버튼·페이지 방문 분석 등 2depth로 추가로 분석이 가능해요. 오늘은 소셜비즈에서 제공하는 DM 자동화 데이터 지표로 인사이트를 얻어 갈 수 있는 방법에 대해서 소개해 볼게요.
1. 팔로워와 논팔로워 분석으로 인사이트 얻기
소셜비즈는 DM 자동화 메시지로 팔로워와 논팔로워에게 얼마나 메시지가 발송되었는지 알 수 있어요. 바로 팔로워 구분 발송 기능이 있기 때문에 가능한 점인데요. 팔로워 구분 설정을 통해 메시지를 각각 다르게 보낼 수 있고, 논팔로워에게는 팔로우 유도 메시지를 보낼 수 있죠. 이렇게 분석된 팔로워 구분 발송 분석을 통해 콘텐츠를 보는 유저들의 고객 성향을 파악해 볼 수 있어요.
🔎 콘텐츠를 소비하는 고객 성향 파악
팔로워 비중이 높다면 인스타그램 충성 고객이 많다고 볼 수 있고, 논팔로워 비중이 높다면 신규 유입과 잠재 고객들이 많이 있다고 볼 수 있어요. 그래서 콘텐츠를 소비하는 고객 성향에 따라 DM 메시지의 정보도 고객 성향에 따라 맞춰 보낼 수도 있어요. 또는 다른 고객 성향의 유저를 확보하기 위해 콘텐츠의 기획 방향성을 바꿔볼 수도 있어요.
📢 팔로워 논팔로워를 통한 성과 측정 인사이트
팔로워에게는 특별한 메시지, 논팔로워는 팔로우 유도를 기본적으로 하게 되고 이러한 팔로워 구분 발송 비중으로 내 인스타그램 계정의 콘텐츠 타깃을 분석해 보세요.
① 팔로워 비중이 높았다면 충성 고객
기존 팔로워가 실제 내 고객으로 이어지는지 확인이 필요해요. 재구매와 이벤트, 혜택 제공 중심의 전략을 세워서 지속적으로 충성 고객이 될 수 있도록 전략을 세워야 해요. 또는 신규 확장을 통해 새로운 신규 고객을 계속 모객하려는 방향도 설정해 볼 수 있어요.
② 논팔로워 비중이 높았다면 신규 및 잠재 고객
팔로워로 이어지는지 확인이 필요해요. 팔로워 비중이 점점 증가하는지 폭을 계산해야 해요. 팔로워 비중이 높아지지 않는다면 신규 고객에서 이탈이 많고 브랜드 충성도는 낮아지는 것이기에 콘텐츠 점검, 혜택 주기 등으로 전략을 세워봐야 해요.
2. 컨택된 사용자 수와 메시지 발송 수로 인사이트 얻기
소셜비즈 전체 발송 현황과 유형별 발송 분석에서는 자동화 메시지 발송에 대한 지표를 확인할 수 있어요. 그중에서 컨택된 사용자 수와 메시지 발송 수로 운영 현황을 확인해 볼 수 있는데요. 이 두 개의 지표를 가지고도 인사이트를 얻어볼 수 있어요.
💡 용어 정보
컨택된 사용자 수: 발송된 DM을 수신한 인스타그램 사용 계정 수(중복 수신 제외/순 사용자 계정 수)
메시지 발송 수: 인스타그램 사용 계정에 DM이 발송된 전체 메시지 수
🔎 메시지 도달 범위 파악
컨택된 사용자 수로 실제 몇 명의 고객이 메시지를 받았는지를 알 수 있고, 발송 수로 총 몇 건의 메시지가 발송되었는지를 알 수 있어요. 이를 통해 한 명의 고객에게 평균적으로 몇 건의 메시지가 발송된 것인지 확인할 수 있고 이를 통해 반복 노출 여부를 알 수 있어요.
예로 컨택된 사용자 수가 1,000명이고 발송 수가 2,300명이면 평균 2건 이상 발송된 것으로 알 수 있어요.
그러면 소재별로 메시지 발송 수를 파악해, 어떤 소재에서 중복 발송이 많았는지를 분석할 수 있어요. 이를 통해 얻을 수 있는 것은 지속적으로 관심을 가져서 메시지를 받았던 것인지, 아니면 어떤 문제가 있거나 불필요하게 발송되었는지를 확인해 볼 수 있어요.
📢 컨택된 사용자 수 대비 메시지 발송 수를 통한 인사이트
① 컨택된 사용자 수 / 메시지 발송 수 =
컨택된 사용자 수 대비 메시지 발송 수가 비슷하거나 조금 많다면(1.3배 이하) 메시지가 정상적으로 정확히 한 번씩 잘 도달하고 있다고 볼 수 있어요. 그러면 효과적으로 고객에게 메시지가 잘 전달되고 있으니 추가로 고객 반응률을 확인해 보면 돼요.
② 컨택된 사용자 수 / 메시지 발송 수 ↑
컨택된 사용자 수 대비 메시지 발송 수가 2배~3배 이상일 경우는 어떤 소재에서 메시지 발송 수가 많았는지를 확인해야 해요. 중복 발송이 많았다는 것은 두 가지로 생각해 볼 수 있는데요. 첫 번째로 오류로 인해 메시지를 제대로 전달받지 못해서 여러 번 메시지를 받았었는지 예상할 수 있어요. 두 번째로는 DM 발송 시간이 1~2일 후 메시지의 재발송이 있었다면 재탐색으로 관심도가 높았던 것으로 예상해 볼 수 있죠. 그러면 콘텐츠를 확인해 레퍼런스로 활용해 다른 콘텐츠를 개선해 볼 수도 있어요.
3. 캐러셀 반응 분석과 페이지 방문 분석으로 인사이트 얻기
소셜비즈 게시물/릴스 댓글 답장 유형별 발송 분석 지표에서는 각 소재별로 더 상세한 데이터를 볼 수 있어요. 일자별/시간별 그래프 추이와 함께 답장 상세 분석을 통해 컨택된 사용자 수와 클릭수를 확인할 수 있어서 메시지별로 발송 후에 얼마나 반응이 있었는지 분석해 볼 수 있어요.
🔎 캐러셀 반응 분석
캐러셀 메시지 유형을 사용했다면 캐러셀 반응에 대한 데이터를 볼 수 있어요. 캐러셀 반응 분석에서는 캐러셀에 사용한 이미지와 링크를 클릭한 수를 확인할 수 있고, 각 버튼별 클릭된 사용자와 클릭수를 확인할 수 있어요. 이러한 캐러셀 메시지 유형의 반응을 확인하고 다음 콘텐츠의 메시지 유형에서 어떻게 캐러셀을 구성해야 할지 활용해 볼 수 있어요.
🔎 페이지 방문 분석
DM 메시지 안에 URL 링크가 있었다면 해당 URL 링크를 얼마나 클릭해 외부 URL로 방문했는지 페이지 방문 분석을 할 수 있어요. DM 메시지로 고객에게 보여주고 싶었던 정보를 잘 확인하고 이동했는지 분석이 가능하기 때문에 URL 방문 수치를 통해 잘 이동하고 있는지, 또는 왜 이동을 안 했는지 파악하면 좋아요.
📢 DM 메시지 버튼/링크 반응에 따른 인사이트
DM 메시지를 보낸 이후 팔로워/논팔로워 들이 버튼이나 링크에 반응했다면 고객 행동을 이어서 분석해 볼 수 있어요. 여러 캐러셀에서 어떤 내용이 더 반응이 좋았는지 어떤 버튼이 더 많은 관심을 받았는지 확인할 수 있죠.
즉 이러한 내용으로 고객 관심사를 파악해 해당 콘텐츠에서 고객이 무엇에 더 관심을 두고 있는지 파악할 수 있어요. 예로 할인쿠폰 보다 제품 소개 페이지의 방문이 더 높다면 고객은 가격보다 제품에 더 관심이 있다는 것을 알 수 있게 돼요.
① CTA 측정하기
버튼에서도 버튼명이 무엇인지, 순서에 따라 클릭이 차이 날 수 있어요. 이는 어떤 CTA가 더 고객의 마음을 설득했는지 알 수 있기 때문에 나중에 소재에 따라 A/B 테스트를 해볼 수 있어요.
할인과 구매, 기존 제품과 신제품 등 각각의 버튼에 성과에 따라 향후 다른 메시지를 적용해 볼 수 있죠.
* CTA(Call To Action)
② 고객 여정 분석
고객이 DM 메시지를 받고 나서 특정 버튼을 눌러 링크로 이동하고, 랜딩된 페이지에서 어떤 행동을 했는지 그 고객 여정을 추적해 볼 수 있어요. 고객 여정 중에 현저히 낮아지는 구간이 있다면 그 구간을 분석해 왜 고객이 다음 단계로 이동하지 않았는지 분석할 수 있어요. 고객이 생각했던 흐름 보다 복잡한지, 고객이 원했던 정보가 아니었는지 파악해서 다음 메시지에서는 이러한 개선점을 수정해 고객을 놓치지 않을 수 있어요.
DM 메시지는 보내는 것도 중요하지만 보내고 난 후에 성과도 같이 분석해야 해요. 이러한 성과를 통해 얻을 수 있는 인사이트는 많고 이러한 인사이트로 개선해야 할 점, 추가해야 할 점 등을 보완해 보세요. 고객이 무엇을 원하는지 어떤 메시지가 더 고객의 관심을 이끌었는지, 또 어떤 구성이 메시지 성과가 좋았는지 확인해야 해요. 데이터를 통해 고객의 반응을 읽고 전략으로 연결한다면 인스타그램 마케팅 성과는 더욱 높아질 거예요!
인스타그램 DM 마케팅 자동화 솔루션 소셜비즈(Socialbiz)
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